モデル/veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13

veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13

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10/21/2024
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7:14:07 AM
| Discussion

推奨プロンプト

(((masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper))),illustration,landscape,solo,1girl,bishojo,beautiful detailed eyes,Student uniforms

推奨ネガティブプロンプト

no prompt

推奨パラメータ

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

20

cfg

10

resolution

512x512

other models

AOM3A1B_orangemixs (5493a0ec49), viewer-mix_v1.3-vae (0b6ccf3b97)

推奨ハイレゾパラメータ

upscaler

Latent, Latent (nearest-exact)

upscale

2

steps

20

denoising strength

0.6

ヒント

veryBadImageNegative_v1.2を使用する際、柔軟性を高めるためにウェイトを減らすことができます。例: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

トレーニングステップの数(1600 ~ 6400)はトレーニング中のステップ数を表しています。理論的にはステップが多ければ多いほど効果が良くなります。

v1.3

veryBadImageNegative_v1.3は新しいトレーニングアトラスを使用し、AOM3やviewer-mix_v1.7で優れた性能を発揮します。

veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.

v1.2

veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3で生成された特別なアトラスを使用してトレーニングされたネガティブエンベディングです。

したがって、veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3の専用ネガティブエンベディングです。

他の拡散モデルでも良好な効果があるかもしれませんが、検証が不足しています。

veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.

So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.

It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.

v1.2について:

画像の質を高め、スタイルを弱めます。

v1.2を使用する際、ウェイトを減らすことで更に良い柔軟性を得ることができます。

例: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

About v1.2:

Enhance image quality and weaken style.

When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.

For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

v1.0とv1.1の違いについて:

ほとんど違いはありません。トレーニングに使用されるアトラスは生成パラメータに若干の違いがあります。

1600~6400の差異について:

数字はトレーニングステップ数を表し、理論的にはステップ数が多ければ効果が良くなります。

About the difference between v1.0 and v1.1:

There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.

About the difference between 1600 ~ 6400:

The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.

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モデル詳細

モデルタイプ

TextualInversion

ベースモデル

SD 1.5

モデルバージョン

veryBadImageNegative_v1.3

モデルハッシュ

d70463f870

学習済みワード

verybadimagenegative_v1.3

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